吕凯风 Kaifeng Lyu
我是一名普林斯顿大学计算机系的博士生，计划明年毕业。我很荣幸能在导师 Prof. Sanjeev Arora 的指导下进行理论研究。
我本科就读于清华大学姚班，于2019年毕业并取得计算机科学与技术工学学士学位。本科时，李建教授是我学术上的导师与引路人。
近况：我将于 2025 年秋季入职清华大学交叉信息院任助理教授。
会议论文
Understanding incremental learning of gradient descent: A fine-grained analysis of matrix sensing
Understanding the Generalization Benefit of Normalization Layers: Sharpness Reduction
New Definitions and Evaluations for Saliency Methods: Staying Intrinsic, Complete and Sound
Towards Resolving the Implicit Bias of Gradient Descent for Matrix Factorization: Greedy Low-Rank Learning
（按字母序排序）
Reconciling Modern Deep Learning with Traditional Optimization Analyses: The Intrinsic Learning Rate
Single-Source Bottleneck Path Algorithm Faster than Sorting for Sparse Graphs
（按字母序排序）
（默认按贡献排序；星号 * 表示贡献相同）
- 普林斯顿大学 2022 年秋季学期. Teaching Assistant for COS521: Advanced Algorithm Design (taught by Prof. Matt Weinberg & Prof. Huacheng Yu).
- 普林斯顿大学 2021 年春季学期. Teaching Assistant for COS598B: Advanced Topics in Computer Science: Mathematical Understanding of Deep Learning (taught by Prof. Sanjeev Arora).
- 清华大学 2020 年春季学期. 计算机应用数学 助教（授课教师：姚期智教授）.
- 清华大学 2019 年春季学期. 分布式计算：基础与系统 助教（授课教师：陈卫教授）.
Professional Services
- Conference Reviewer: ICML (2020-2023), NeurIPS (2020-2023), ICLR (2022,2023), TPAMI, COLT (2020), AAAI (2020), KDD (2022).
- Journal Reviewer: JMLR, TPAMI, AIJ.
- Organizer, Yao Class Seminar, Tsinghua University (Fall 2019, Fall 2020, Spring 2021).